A análise de Inteligência Artificial de sinais de microeletrodos pode prever os resultados da cirurgia de Parkinson

2021.03.22 - Os médicos do Seoul National University Hospital (SNUH) descobriram que, ao analisar sinais específicos de microeletrodos com inteligência artificial durante a estimulação cerebral profunda (DBS) como parte do tratamento da doença de Parkinson, eles podem prever o resultado da operação.

Se mais dados e experiências forem acumulados, será de grande ajuda no tratamento da doença, disse o hospital em comunicado na segunda-feira.

A equipe, liderada pelos professores SNUH Paek Sun-ha, Kim Hee-chan e Sun Suk-kyu e o professor Park Hwang-hyon do Hospital Chungnam National University Sejong, analisou os registros preditivos de microeletrodos de 34 pacientes com doença de Parkinson submetidos a DBS sob anestesia geral usando um método de aprendizado profundo.

A partir da esquerda, os professores Paek Sun-ha, Kim Hee-chan, Park Hwang-hyon e Sun Suk-kyu analisaram os sinais do microeletrodo para prever o sucesso da estimulação cerebral profunda para tratar a doença de Parkinson usando o método de aprendizagem profunda.

A equipe analisou os sinais obtidos por meio de microeletrodos usando o método de aprendizado profundo e previu os resultados. Em seguida, eles realizaram cirurgias reais, dividiram o status dos pacientes pelo grau de recuperação e os compararam com a previsão de IA. A equipe conduziu a estimulação em ambos os lados do cérebro, aplicando diferentes proporções, assumindo que cada estímulo afetaria os dois lados de forma diferente, usando as múltiplas estruturas do algoritmo de IA.

AI mostrou a maior precisão de 80,21 por cento quando as razões eram 5: 1 e 6: 1. A equipe disse que demonstrou uma estrutura funcional semelhante aos gânglios da base do nervo cerebral real.

“A descoberta provavelmente se tornará o novo paradigma para a realização de procedimentos DBS em pacientes com doença de Parkinson”, disse o professor Paek.

O professor Kim também disse: “O estudo é um novo ensaio que utiliza o método de aprendizado profundo para prever o prognóstico de DBS. Esperamos desenvolver mais sistemas de suporte usando IA no futuro.”

Os resultados do estudo foram publicados na última edição da PLOS ONE. Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Koreabiomed.

  ‘AI analysis of microelectrode signals can predict Parkinson’s surgery results’.