O Bullsai Identify de Turing usa IA para gerar mapas específicos do paciente
11 de Setembro de 2024 - A Food and Drug Administration (FDA) dos EUA autorizou a tecnologia de mapeamento cerebral automatizado da Turing Medical, projetada para ajudar os médicos a desenvolver planos personalizados para estimulação cerebral profunda (DBS) e outras terapias de neuromodulação em pessoas com condições neurológicas, como a doença de Parkinson.
Chamada de Bullsai Identify, a plataforma usa algoritmos de inteligência artificial para analisar dados avançados de imagem e criar um mapa detalhado do cérebro de uma pessoa. Os médicos podem então usar esses mapas para encontrar o alvo ideal para o tratamento de neuromodulação dessa pessoa específica.
"Vemos essa liberação da FDA como uma validação de nossa abordagem de medicina de precisão automatizada, que visa tornar o mapeamento cerebral avançado acessível e impactante para todos os ambientes de atendimento clínico", disse Damien Fair, PhD, cofundador da Turing Medical e professor da Universidade de Minnesota, em um comunicado à imprensa da empresa.
A doença de Parkinson é caracterizada pela perda de células nervosas que produzem uma importante substância química de sinalização chamada dopamina, impulsionando os sintomas motores e não motores da doença.
DBS é uma abordagem terapêutica usada para pacientes com Parkinson quando os medicamentos padrão de reposição de dopamina não estão funcionando bem. Envolve o envio de impulsos elétricos de luz para regiões específicas do cérebro por meio de um pequeno dispositivo implantado controlado por um estimulador externo. Não foi estabelecido exatamente como o DBS funciona, mas acredita-se que essa estimulação interrompa padrões de sinalização anormais no cérebro que dão origem aos sintomas de Parkinson.
Tornando a tecnologia de mapeamento cerebral específica
Outra abordagem para modular terapeuticamente a atividade cerebral no Parkinson é o ultrassom focado, que usa ondas sonoras para destruir certas células cerebrais que se acredita estarem por trás de problemas de movimento, como tremores na doença neurodegenerativa.
Essas abordagens geralmente dependem do conhecimento geral sobre a anatomia do cérebro para atingir o lugar certo no cérebro. No entanto, o cérebro de cada pessoa pode ser um pouco diferente em termos de tamanho, localização e conectividade de várias regiões do cérebro.
Mapas cerebrais generalizados podem, portanto, levar a uma terapia mal direcionada que cria efeitos colaterais e minimiza a eficácia terapêutica.
O Bullsai Identify visa superar essa limitação. Seus algoritmos analisarão dados avançados de imagens de ressonância magnética, incluindo informações anatômicas e de conectividade da região cerebral, para criar um mapa específico do cérebro de uma pessoa.
Equipados com essas informações, os médicos podem planejar a estratégia precisa de neuromodulação que funcionará em cada caso individual.
"A abordagem personalizada do Bullsai Identify para o mapeamento cerebral leva em consideração a estrutura e a conectividade cerebrais únicas de cada paciente, oferecendo o potencial para tratamentos mais bem direcionados e eficazes", disse Leo Sugrue, MD, PhD, consultor médico da Turing e professor associado da Universidade da Califórnia em San Francisco. "Isso pode levar a terapias mais precisas, menos efeitos colaterais e, finalmente, melhores resultados clínicos."
A Turing Medical tem outras tecnologias em seu programa Bullsai que são projetadas para melhorar a eficiência e a precisão das terapias de neuromodulação.
Isso inclui o Bullsai Enhance, aprovado pela FDA, anteriormente conhecido como Framewise Integrated Real-Time MRI Monitoring (FIRMM), um software de ressonância magnética cerebral que oferece dados em tempo real sobre o movimento do paciente para melhorar a qualidade da ressonância magnética.
Também em desenvolvimento está o Bullsai Confirm, que usa inteligência artificial para garantir a colocação precisa de eletrodos no cérebro para uso com terapia de neuromodulação.
A tecnologia visualiza como os eletrodos entram em contato com estruturas cerebrais próximas e prevê quais tecidos serão ativados por certos parâmetros de estimulação para otimizar os resultados clínicos com terapias como DBS. Fonte: Parkinsons News Today.
