13 February 2024 - Deep learning predicts prevalent and incident Parkinson’s disease from UK Biobank fundus imaging.
Objetivo: atualização nos dispositivos de “Deep Brain Stimulation” aplicáveis ao parkinson. Abordamos critérios de elegibilidade (devo ou não devo fazer? qual a época adequada?) e inovações como DBS adaptativo (aDBS). Atenção: a partir de maio/20 fui impedido arbitrariamente de compartilhar postagens com o facebook. Com isto este presente blog substituirá o doencadeparkinson PONTO blogspot.com, abrangendo a doença de forma geral.
terça-feira, 13 de fevereiro de 2024
“Grande passo” na pesquisa do Parkinson com o anúncio de uma nova estrutura de estadiamento
25 de janeiro de 2024 - Os principais cientistas e organizações de pacientes trabalharam juntos para lançar uma estrutura de pesquisa para definir e estadiar o Parkinson com base na biologia, em vez de nos sintomas clínicos. O impacto deste quadro poderá acelerar a investigação, melhorar o desenvolvimento de novos medicamentos e ajudar a diagnosticar a doença de Parkinson antes que surjam sintomas físicos.
Um grupo de trabalho internacional de especialistas em Parkinson e organizações de pacientes propôs um novo quadro de investigação significativo que – pela primeira vez – classifica a doença de Parkinson e a define com base na sua biologia subjacente.
Esta nova estrutura foi publicada num artigo na edição de janeiro da The Lancet, depois de ter sido desenvolvida pelo Critical Path for Parkinson's Consortium (CPP), que foi fundado pelo Critical Path Institute e pela Parkinson's UK, com a colaboração de organizações como The Michael Fundação J Fox e Parkinson's Europe.
Qual é o novo quadro de Parkinson?
A nova proposta descreve como dois testes médicos poderiam ser usados para acelerar a investigação, identificando com maior precisão a doença de Parkinson em ensaios clínicos. Os dois testes são:
- um novo teste que pode identificar uma proteína chamada alfa-sinucleína (que o Parkinson faz com que se aglomere, danificando o cérebro) no líquido espinhal obtido através de uma punção lombar – tornando este teste o primeiro indicador conhecido da doença de Parkinson
- uma tomografia cerebral chamada DaTSCAN que pode dizer se há falta de uma substância química chamada dopamina no cérebro, outro sinal crucial do Parkinson
É importante ressaltar que ambos os testes podem ajudar a identificar o Parkinson nas pessoas, mesmo antes do surgimento dos sintomas, o que a Fundação Michael J Fox descreve como uma “mudança de paradigma após quase dois séculos de dependência de sintomas externos, principalmente baseados em movimentos”, para detectar a doença.
Esta nova estrutura biológica para o Parkinson pode então ser usada em um sistema de estadiamento da doença que leva em conta o risco, o diagnóstico e o comprometimento funcional do Parkinson, variando de leve a grave. O “estágio” de Parkinson de uma pessoa é baseado em uma combinação de seus fatores de risco genéticos e nos resultados dos dois testes acima (ou seja, a presença de alfa-sinucleína no líquido espinhal e níveis esgotados de dopamina no cérebro).
Acelerando a pesquisa
Embora este novo sistema de estadiamento ainda não esteja sendo usado para o tratamento do Parkinson, a estrutura ajudará nos ensaios clínicos. Claire Bale, do Parkinson UK, explica como :
“Um enorme desafio para os ensaios clínicos de Parkinson é que a doença é atualmente diagnosticada e monitorizada com base em sintomas que podem variar de pessoa para pessoa e de hora para hora.
Para que os ensaios sejam bem-sucedidos, é importante que sejam identificadas as pessoas certas para participar e que possamos avaliar se o tratamento tem os efeitos desejados.
Ter testes que possam nos dizer o que está acontecendo dentro do cérebro tem o potencial de revolucionar os ensaios clínicos. Eles nos permitirão selecionar as pessoas certas e avaliar melhor o potencial do tratamento sob investigação”.
Ser capaz de iniciar ensaios clínicos em pessoas com Parkinson que ainda nem apresentam sintomas físicos pode levar a terapias que previnam totalmente o aparecimento desses sintomas.
Apenas o começo
Esta nova estrutura é um marco emocionante para a doença de Parkinson, mas os membros do Critical Path for Parkinson's Consortium vêem-na como o ponto de partida num esforço contínuo para desenvolver o conhecimento científico que ajudará a identificar, tratar e, em última análise, curar a doença de Parkinson.
Peter DiBiaso, coautor do artigo e membro do Conselho de Pacientes da Fundação Michael J Fox, diz:
“Ainda é cedo, mas este quadro terá um impacto imediato em termos de como estamos a conceber protocolos clínicos e a otimizar a investigação que pode levar a melhores tratamentos que os pacientes aguardam. Sabemos que há muito trabalho a ser feito, mas este é o primeiro passo mais importante que a área pode dar em conjunto para avançar rapidamente em avanços para pacientes e familiares”.
O professor David Dexter, diretor de pesquisa do Parkinson's UK, diz
'Este quadro inicial é apenas o começo. Estes dois testes são um excelente começo, mas há muitos avanços interessantes acontecendo neste campo neste momento... O objetivo final é acelerar o desenvolvimento de novos tratamentos que possam transformar a vida das pessoas com esta doença.'
E, finalmente, Tanya Simuni, MD – autora principal do artigo de pesquisa e diretora do Centro de Distúrbios do Movimento da Doença de Parkinson da Universidade Northwestern – diz:
“A nossa esperança partilhada é que esta nova estrutura promova a inovação no desenvolvimento clínico, tornando os ensaios mais eficientes e agilizando a revisão regulamentar… O sucesso que o campo da doença de Alzheimer teve com a sua estrutura biológica fornece a inspiração e a motivação para alcançar prazos acelerados semelhantes na doença de Parkinson. Daqui a dez anos, esperamos olhar para trás e dizer que esta estrutura foi a chave que finalmente abriu a porta para tratamentos de próxima geração no Parkinson.”
Leia o artigo de pesquisa completo no The Lancet. Fonte: Parkinson Life.
segunda-feira, 18 de julho de 2022
Novo método de exame de imagem pode detectar Parkinson em estágio inicial
17/07/2022 - Hoje, o diagnóstico da doença de Parkinson em estágios iniciais é basicamente impossível. Ela é uma doença que progride e debilita o cérebro dos pacientes, eventualmente comprometendo a capacidade de locomoção e fala.
O diagnóstico consiste em um novo método de análise desenvolvido por Elior Drori, um estudante de doutorado de Mezer. Este método utiliza a ressonância magnética quantitativa para possibilitar a visualização de microestruturas dentro de uma porção profunda do cérebro, o corpo estriado, conhecido por se deteriorar durante o avanço da doença de Parkinson.
A ressonância magnética quantitativa (qMRI) faz diversas imagens de ressonância magnética utilizando energias de excitação diferentes – como se uma mesma fotografia fosse tirada utilizando iluminações diferentes. Com isso, o exame de imagem é capaz de revelar mudanças estruturais no tecido de regiões distintas do corpo estriado.
Antes do desenvolvimento deste método, este nível de análise das células cerebrais só era possível após a morte dos pacientes.
Assim, os pesquisadores foram capazes de demonstrar com o novo método que as alterações se associam a estágios iniciais da doença de Parkinson, e à disfunção de movimento que ela causa nos pacientes. A descoberta foi publicada nesta sexta-feira, na revista Science Advances. Fonte: Onjornal.
quarta-feira, 12 de janeiro de 2022
Ferramenta de aprendizado de máquina aumenta a precisão do diagnóstico na doença de Parkinson
Nova ferramenta usa menos poder de processamento em um período de tempo mais curto para fornecer resultados mais precisos
Jan. 11, 2022 - Um novo estudo está analisando uma
ferramenta que revoluciona a coleta de dados digitais. A análise de
recorrência topológica local (LoTRA - Local topological recurrence
analysis) aplica abordagens de aprendizado de máquina para examinar
dados de indivíduos que vivem com distúrbios do movimento, como a
doença de Parkinson.
A ferramenta, projetada pela Cumming
School of Medicine Optogenetics Core Facility e pesquisadores do
CaPRI (Calgary Parkinson Research Initiative) é um modelo simples de
aprendizado de máquina capaz de superar os modelos de aprendizado
profundo na detecção da doença de Parkinson a partir de amostras
de caligrafia digitalizada. Embora as técnicas de aprendizagem
profunda tenham expandido as possibilidades de facilitar a integração
de sistemas de apoio à decisão na medicina clínica, elas estão
associadas à complexidade computacional adicional, à necessidade de
grandes conjuntos de dados e podem ter um efeito ecológico
surpreendente em termos de pegada de carbono.
O LoTRA
melhora significativamente a eficiência computacional da análise de
dados, diminuindo a necessidade potencial de grandes quantidades de
poder de computação para processar dados. O LoTRA é baseado na
ideia de que os dados têm “forma” e que padrões recorrentes
incorporados nessa forma podem ser identificados. Esse novo método
de análise de dados significa que os dados podem ser facilmente
analisados por dispositivos digitais portáteis/vestíveis
simples, como um tablet, já que tecnologia e infraestrutura mais
complexas podem não ser necessárias para o mesmo resultado.
"Isso
representa um passo importante para tornar a análise de dados
acessível", diz o autor principal Dr. Taylor Chomiak,
PhD.
Especialmente para comunidades rurais, a capacidade
de processar dados complexos de forma eficiente, onde pode haver
infraestrutura e conectividade com a Internet limitadas, tem o
potencial de ser um divisor de águas para a telessaúde.
Por
meio do LoTRA, a equipe do CaPRI pode identificar "biomarcadores
digitais" - padrões ocultos incorporados em dados digitais que,
quando identificados, permitem decisões de diagnóstico habilitadas
por IA mais explicáveis, bem como a capacidade de rastrear de forma
não invasiva o progresso e a eficácia de intervenções
administradas por médicos Os biomarcadores digitais também são
altamente vantajosos devido à facilidade de integração de
dispositivos de coleta de dados na vida diária, seus recursos de
coleta de dados altamente quantitativos não invasivos e baixo
custo.
Amostra do teste de caligrafia digitalizada
Uma amostra do teste de caligrafia digitalizada, indicando dados de nível de superfície e dados de pressão (profundidade). Os dados são do conjunto de dados em espiral da doença de Parkinson usando o conjunto de dados do tablet gráfico digitalizado.
No estudo, publicado na revista Nature's Parkinson's npj Parkinson's Disease, a equipe usou dados coletados anteriormente de um teste simples de caligrafia. Com base nos biomarcadores digitais no conjunto de dados, eles conseguiram prever com precisão a presença da doença de Parkinson por meio de análise assistida por computador, tudo a partir de um exame de um único teste de desenho espiral manuscrito digitalizado. Ao contrário dos testes tradicionais de escrita em papel e lápis, os testes digitais podem permitir que mais informações sejam capturadas, como pressão de escrita, além das coordenadas x-y que podem ser usadas para ajudar a identificar formas de dados exclusivas.
As técnicas de aprendizado profundo geralmente exigem grandes quantidades de pontos de dados para fornecer resultados precisos; graças à identificação de biomarcadores digitais via LoTRA, agora podemos tirar as mesmas conclusões com menos dados, em menos tempo e com menor custo.
“Com uma ferramenta como a nossa, recebemos não apenas dados suficientes, mas também dados de alta qualidade”, diz o pesquisador Dr. Tamás Füzesi, PhD. “A ferramenta nos permite fazer melhorias na interpretação dos dados sem precisar fazer melhorias nos métodos de coleta de dados.”
Os resultados deste estudo estão lançando as bases para uma nova geração de análise assistida por IA e aprendizado de máquina, que levará a menos testes necessários para resultados iguais ou mais precisos. Isso levará a um diagnóstico mais eficiente e intervenções de tratamento mais precisas para os indivíduos que vivem com a doença de Parkison. A ferramenta também se mostra promissora para uso na análise de outros distúrbios e conjuntos de dados. Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Ucalgary.
quinta-feira, 6 de janeiro de 2022
Software de análise facial ajuda a examinar a doença de Parkinson
January 6, 2022 - Artigo Resumido
Um novo estudo mostra que o software de análise
facial pode distinguir pessoas com doença de Parkinson (DP) de
controles saudáveis com mais de 95% de precisão, trabalhando
apenas com três vídeos curtos de indivíduos demonstrando surpresa,
nojo e sorrindo. O software faz parte de um conjunto de ferramentas
para análise remota de DP, incluindo análise de vídeo de tarefas
motoras e análise de áudio da fala.
Talvez a ferramenta
mais importante no kit de ferramentas do neurologista seja um agudo
poder de observação: a habilidade de sentir um leve enfraquecimento
da pegada, uma pequena assimetria no balanço dos braços, uma sutil
diminuição na velocidade do toque do dedo. Essas observações são
a chave para o diagnóstico clínico precoce, especialmente em
doenças sem biomarcadores validados, como a doença de Parkinson
(DP).
Mas mesmo em um país abastado como os Estados
Unidos, existem dezenas de milhares, talvez centenas de milhares, de
pessoas em risco ou nos estágios iniciais de DP sem acesso imediato
a um neurologista; em todo o mundo, a lacuna entre a necessidade e o
acesso é muito maior.
Ferramentas de triagem assistida
por computador têm o potencial de preencher parcialmente essa
lacuna, de acordo com Ehsan Hoque, PhD, professor associado de
ciência da computação na Universidade de Rochester, em Nova York,
e coautor de um novo estudo que mostra que o software de análise
facial pode distinguir pessoas com DP de controles saudáveis com
melhor que 95 por cento de precisão, trabalhando apenas com três
vídeos curtos de indivíduos demonstrando surpresa, nojo e sorrindo.
O software faz parte de um conjunto de ferramentas para análise
remota de DP, incluindo análise de vídeo de tarefas motoras e
análise de áudio da fala.
“Queremos habilitar o
rastreamento que está disponível a qualquer hora e em qualquer
lugar, para que qualquer pessoa em qualquer parte do mundo possa
acessar um site, realizar um subconjunto das tarefas da United
Parkinson's Disease Rating Scale e imediatamente obter uma referência
se seus resultados indicarem uma alta probabilidade de DP”, disse o
Dr. Hoque.
Ele faz a triagem, não diagnostica.
O software não fornece um diagnóstico, enfatizou o Dr. Hoque. “Não usamos a palavra ‘diagnóstico’- essa é uma expectativa muito forte. Estamos rastreando pacientes. Não há como garantir que o algoritmo será 100 por cento preciso. Alguns erros são prováveis.”
Mas
é claro que os neurologistas humanos também cometem erros, observou
ele, acrescentando que as estimativas de diagnósticos incorretos de
DP variam de 10 a 30 por cento, com tremor essencial e síndromes
atípicas de Parkinson no topo da lista.
A hipomimia -
expressão facial reduzida - é uma característica da DP e, em
muitos pacientes, pode ser observada no início da doença. O
software de análise de movimento que Hoque e sua equipe
desenvolveram pode detectar até mesmo as expressões mais minuciosas
de hipomimia, disse ele. “Podemos quantificar esses movimentos, que
podem ser invisíveis ao olho humano, e compará-los a quem não tem
o Parkinson. O algoritmo do computador pode detectar diferenças
sutis que um neurologista pode não ver.”
E, ao
contrário das primeiras formas de tecnologia de captura de
movimento, que dependiam da aplicação de pontos reflexivos na pele
e do rastreamento de seus movimentos, “a tecnologia avançou tanto
que agora não temos necessidade disso”, disse Hoque. Uma simples
webcam ou smartphone, mesmo com pouca luz, fornece todas as
informações de que o sistema precisa.
Detalhes do estudo
No estudo, publicado no jornal afiliado à Nature npj
Digital Medicine em setembro, os pesquisadores carregaram e
analisaram vídeos de 61 indivíduos com DP e 543 controles
correspondentes. Os participantes foram convidados a fazer três
expressões faciais - surpresa, desgosto e sorriso - com um retorno a
um rosto neutro entre cada uma. O programa analisou a variação, ou
grau de mudança de neutro, no movimento de várias "unidades de
ação facial" individuais, como "levantador de bochecha"
ou "puxador de canto de lábio", que se correlacionam com
pequenos conjuntos de movimentos musculares individuais, e quais
mostraram estar consistentemente envolvidos nas expressões evocadas.
O aumento da bochecha, por exemplo, envolve a contração do
orbicularis oculi e da pars orbitalis.
“Nossa análise
mostrou que os indivíduos com DP têm menos movimentos musculares
faciais do que aqueles sem DP, disse Hoque, com menos variação em
quase todas as unidades de ação facial envolvidas em cada uma das
três expressões.
“Descobrimos que a expressão mais
importante para predição era o sorriso”, o que corrobora estudos
anteriores sobre hipomimia em DP, disse ele.
Essa
descoberta é particularmente emocionante, acrescentou o Dr. Hoque,
porque há 93 milhões de novas selfies tiradas e enviadas todos os
dias apenas pelo sistema Android, a maioria das quais envolve sorrir,
potencialmente fornecendo (com as permissões apropriadas) um vasto
banco de dados para triagem de toda a população.
Ao contrário
dos testes genéticos, que são amplamente disponibilizados por
empresas privadas sem receita, é improvável que o rastreamento da
DP surja sem regulamentação e fora dos limites do sistema médico
atual, observou o Dr. Hoque. O indivíduo que descobre que pode ter
DP incipiente “precisa receber essa informação de uma forma que o
capacite”, por meio da busca de encaminhamento para diagnóstico
definitivo, por exemplo, afirmou.
Além da triagem, o
conjunto de software analítico, uma vez totalmente validado, pode
fornecer ao neurologista uma maneira de monitorar pacientes com DP
remotamente, conforme sua doença progride ou novos medicamentos são
introduzidos.
“Se o paciente tem DP, o sistema pode
permitir que a United Parkinson's Disease Rating Scale seja realizada
em casa, sem fazer uma visita à clínica”, disse o Dr.
Hoque.
“Nos Estados Unidos, 40% das pessoas com mais de
65 anos que têm DP não podem ver um neurologista”, devido à
distância, seguro ou imobilidade, disse Hoque. “Esta poderia ser
uma forma de os neurologistas cuidarem de mais pacientes, devido ao
tempo limitado de que dispõem, para reduzir as iniquidades em nosso
sistema de saúde”.
Comentário de especialista
A
avaliação remota de pacientes com DP é uma promessa para países
com poucos recursos, disse Deanna Saylor, médica, professora
assistente de neurologia na Universidade Johns Hopkins. “Este é um
estudo realmente empolgante e tem algumas aplicações importantes,
incluindo talvez, com mais desenvolvimento, a capacidade de ajudar
médicos menos experientes a distinguir a DP de outras síndromes
parkinsonianas.”
Enfrentar as desigualdades no sistema
de saúde global é parte do que levou o Dr. Saylor à Zâmbia, no
centro da África Austral, um país de 18 milhões de habitantes.
Quando ela chegou, quatro anos atrás, não havia um único
neurologista zambiano, e apenas quatro neurologistas ex-patriarcas
americanos e europeus que prestavam atendimento neurológico
ambulatorial um dia por semana. O Dr. Saylor começou a trabalhar em
um hospital público na capital, Lusaka, com foco em internação e
treinamento de médicos zambianos em pesquisa e tratamento clínico
em neurologia.
Dado que não temos testes auxiliares, como
DaTscans para confirmar o diagnóstico da doença de Parkinson em
nosso meio, ela disse, este software de triagem poderia ser
potencialmente reaproveitado como um teste clínico para fornecer
dados de suporte adicionais para o diagnóstico da doença de
Parkinson em nosso meio e fornecer feedback para os trainees sobre a
probabilidade do diagnóstico de Parkinson que eles estão
considerando.
No entanto, ela observou, a introdução de
uma ferramenta de triagem para DP em um país extremamente mal
atendido por neurologistas pode apenas levar o problema ainda mais
longe. “Minha preocupação é que, se alguém fizer um exame
positivo para um alto risco de doença de Parkinson, qual será o
próximo passo? Para um clínico geral com um conhecimento muito
limitado de neurologia, como eles irão lidar com o paciente?”
Ao
mesmo tempo, disse Saylor, a tecnologia desempenhou um papel
importante na expansão da capacidade neurológica de sua clínica.
Seu centro está ligado a dois outros hospitais fora da capital, por
meio dos quais ela e alguns colegas podem atender pacientes
remotamente. Eles também desenvolveram uma clínica de
teleneurologia básica usando principalmente chamadas telefônicas
para fornecer cuidados aos pacientes de sua própria clínica quando
ela estava fechada durante os surtos do COVID-19.
“Estamos
começando a fazer experiências com a teleneurologia também como
fórum de treinamento, para que possamos atender o paciente com um
clínico geral na sala. Esse médico ajudará na avaliação e, em
seguida, conversará conosco sobre o diagnóstico diferencial e o
manejo do caso, aumentando assim suas habilidades neurológicas. É
por isso que o treinamento é tão importante - não é apenas os
pacientes que posso ver, mas os pacientes que eu treinei podem
ver.”
“Este tipo de sistema [de rastreamento assistido
por computador] pode ser muito útil para estudos epidemiológicos”,
comentou Alberto J. Espay, MD, FAAN, professor de neurologia e
presidente do Gardner Center for Parkinson's Disease da Universidade
de Cincinnati, e ex- chefe da Força-Tarefa sobre Tecnologia da
Sociedade Internacional de Parkinson e Distúrbios do Movimento.
“Seria uma forma valiosa de compreender a prevalência da doença
de Parkinson na população, mas talvez não para fins de
recrutamento para o ensaio”, disse ele, já que a própria
hipomimia pode ser uma característica de outros distúrbios
parkinsonianos também.
Todo o conjunto de ferramentas desenvolvido pela equipe de Rochester também pode ser usado no consultório do neurologista geral, disse ele. “Isso pode ajudar a restringir o conjunto de testes que se consideraria fazer na clínica, e isso pode ser útil.”
No entanto, observou o
Dr. Espay, a tecnologia, neste caso, está apenas ecoando o exame
clínico, e seu resultado final tem as mesmas limitações. “Sabemos
que nenhuma característica clínica da DP se correlaciona com
qualquer anormalidade patológica específica”, disse ele. “Duas
pessoas com os mesmos sintomas podem ter patologias diferentes e duas
pessoas com a mesma patologia podem ter sintomas diferentes. Desta
forma, a categoria clínica de “doença de Parkinson” é “uma
criação artificial conveniente que ajuda nos esforços de
classificação, mas não com tratamentos modificadores da doença, o
próximo nível de esforço terapêutico”.
O Dr. Espay
disse que uma promessa não realizada da tecnologia seria "questionar
nossas crenças e investigar a biologia viva, não correlacionar com
comportamentos ou confirmar o conto de fadas da doença de Parkinson
que criamos há dois séculos, mas identificar os muitos expressões
de Parkinson nas pessoas afetadas.” Original em inglês, tradução
Google, revisão Hugo. Fonte: Neurology Today.
segunda-feira, 1 de março de 2021
Material nanotecnológico pode ajudar no diagnóstico e tratamento de doenças como Alzheimer e Parkinson
01 de março de 2021 - Material nanotecnológico pode ajudar no diagnóstico e tratamento de doenças como Alzheimer e Parkinson.
sábado, 17 de outubro de 2020
sexta-feira, 16 de outubro de 2020
segunda-feira, 20 de julho de 2020
Desvendando os segredos da substância negra para diagnosticar a doença de Parkinson
JUL 22, 2020 - A doença de Parkinson é uma condição devastadora pela qual neurônios em uma região específica do cérebro que controla o movimento perdem a funcionalidade ou morrem. Essa região do cérebro é conhecida como substantia nigra - que é latim para "substância negra", devido ao fato de conter uma alta concentração de neurônios dopaminérgicos contendo neuromelanina. Como conseqüência, aqueles que vivem com Parkinson sofrem de um conjunto de sintomas debilitantes que variam de tremores, rigidez e dificuldade em passar para fadiga crônica e dificuldades de memória. Os primeiros sinais da condição podem ser incrivelmente sutis e difíceis de detectar. Portanto, apesar de ser objeto de intensa pesquisa, ainda não existe um teste diagnóstico definitivo nem uma cura para o Parkinson.
Pesquisadores australianos da Universidade da Austrália do Sul estão desenvolvendo uma ferramenta simples de imagiologia neurológica, que permitirá aos médicos examinar mais de perto as áreas específicas do cérebro que são mais afetadas pelo Parkinson. Exames cerebrais como PET e SPECT são procedimentos de imagem padrão atualmente usados em hospitais. A desvantagem desses testes de imagem é, no entanto, a necessidade de os pacientes serem injetados com marcadores radioativos.
"Os desafios significativos associados à fabricação de radiotracers e o alto custo limitam severamente o acesso dos pacientes a essa tecnologia na Austrália e em outros lugares", disse a professora Gabrielle Todd.
"Devido à falta de um teste de diagnóstico preciso e acessível para a doença de Parkinson, isso resulta em uma alta taxa de erros de diagnóstico".
Para complicar ainda mais, a interpretação das digitalizações pode ser subjetiva, fortemente influenciada pelo nível de conhecimento do médico que as observa, bem como pela qualidade das imagens. Isso não é tarefa fácil, especialmente considerando o enorme espectro de variação dentro das intrincadas características neuroanatômicas entre os indivíduos. Não é de surpreender que os médicos considerem um desafio decidir se a substância negra do paciente com suspeita de Parkinson pode ser considerada "normal".
A professora Todd e sua equipe estão trabalhando em uma ferramenta de imagem que elimina as suposições do diagnóstico de Parkinson, especialmente nos estágios iniciais. Essa plataforma usa exames de ressonância magnética como uma entrada (uma técnica segura e amplamente disponível que não requer a administração de substâncias radioativas) com o objetivo de ser adotada por hospitais em todos os lugares e não apenas em departamentos especializados. A equipe de pesquisa está próxima de estabelecer um método fácil de usar para medir e avaliar objetivamente a substância negra das imagens de ressonância magnética, que são comparadas a um banco de dados de dados normativos.
“Coletivamente, esperamos facilitar para os radiologistas o aprendizado e a interpretação dos achados anormais da substantia nigra por MRI e fornecer aos neurologistas mais certeza sobre o diagnóstico do paciente”, disse Todd. Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Labroots.
quarta-feira, 17 de junho de 2020
terça-feira, 16 de junho de 2020
Ressonância magnética avançada pode melhorar tratamento da doença de Parkinson
16.06.2020 - Advanced MRI scans may improve treatment of Parkinson's disease.