O programa de três anos é coordenado pelo Hospital Policlínico IRCCS San Martino
Sabato, 21 Novembre 2020 - Compartilhar dados clínicos de forma estruturada para melhorar a capacidade de predizer, prevenir e tratar doenças como Alzheimer, Parkinson, ELA, esclerose múltipla e tumores cerebrais, reduzindo seu impacto no sistema nacional de saúde. Este é o objetivo do projeto NeuroArt P3, um programa de três anos coordenado pelo IRCCS San Martino Polyclinic Hospital que também envolve a empresa de serviços de saúde provincial e a Fundação Bruno Kessler em colaboração com o centro de competência digital em saúde TrentinoSalute4.0. Os parceiros também incluem Gaslini e a Universidade de Gênova, San Raffaele em Milão e Don Gnocchi em Florença. O projeto é cofinanciado pelo Ministério da Saúde e pelas Regiões dos centros parceiros.´
O projeto visa aproveitar ao máximo a grande quantidade de dados clínicos disponíveis para melhorar o gerenciamento de doenças do sistema nervoso central: coletar o maior número possível de informações epidemiológicas, clínicas e laboratoriais para processar - por meio de técnicas de inteligência artificial - algoritmos matemáticos para identificar padrões de prognóstico e resposta à terapia.
Big data representa um dos nós mais delicados para as organizações de saúde: as informações clínicas estão em constante crescimento, especialmente para doenças crônicas e multifatoriais, vêm de várias fontes e muitas vezes são codificadas e armazenadas em diferentes formatos e mídias. Para serem usados em todo o seu potencial, eles requerem processamento rápido, uma arquitetura uniforme, bem como plataformas digitais e habilidades matemáticas e clínicas específicas.
O ponto de partida do NeuroArt P3 é, portanto, digitalizar, padronizar e organizar os dados dos pacientes com doenças do sistema nervoso central dos centros clínicos envolvidos no estudo. O objetivo final é desenvolver modelos e algoritmos preditivos que relacionem o quadro clínico com a evolução posterior dessas doenças complexas, para um tratamento cada vez mais personalizado: um desafio que abre novas perspectivas para o tratamento das doenças neurológicas. foi financiado com 2.400.000 euros, metade do Ministério da Saúde e a outra metade da Província Autônoma de Trento, Região da Ligúria, Região da Lombardia e Região da Toscana.
Os objetivos de investigação em que estão envolvidos os investigadores da Fundação Bruno Kessler, em particular da unidade de investigação eHealth, com a Apss são:
construção de um banco de dados compartilhado, retrospectivo e prospectivo, de dados clínicos, de imagem e laboratoriais de pacientes dos hospitais envolvidos no projeto;
elaboração desses dados clínicos para desenvolver diferentes modelos preditivos baseados em inteligência artificial capazes de prever vários desfechos clínicos em relação a doenças neuroinflamatórias, neurodegenerativas e neuro-oncológicas (como Parkinson, Esclerose Múltipla, Alzheimer, tumores cerebrais pediátricos e adultos) .
Uma vez desenvolvidos e validados, os modelos darão forte suporte ao desenvolvimento de procedimentos altamente inovadores e novos conhecimentos úteis para melhorar as oportunidades de prevenção, diagnóstico, tratamento, reabilitação por meio de estudos e ensaios clínicos.
“Cada paciente que sofre de doenças neurológicas - disse o diretor da Unidade de Neurologia da Apss, Bruno Giometto - gera milhares de dados. Não devemos ficar "sobrecarregados" com essa quantidade de dados, mas devemos nos conectar com outros centros para gerenciá-los e aproveitá-los ao máximo. Os dados devem ser processados, validados e integrados, com o objetivo final de criar um novo valor nos serviços de saúde: informações mais precisas permitem direcionar melhor as estratégias de intervenção e áreas de investigação”.
Entrevista com o pesquisador Venet Osmani, responsável pelo FBK da parte científica sobre inteligência artificial e modelos preditivos do projeto NeuroArt P3: https://youtu.be/FCJvu6zB9CE. Original em italiano, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Ufficiostampa.
