Pesquisa científica quer usar Inteligência Artificial para identificar Parkinson ainda em estágio inicial

Estudo analisa movimentos clínicos e gera dados que podem ajudar os pesquisadores. (Foto: Reprodução)

2 de junho de 2024 - Uma pesquisa científica, realizada em parceira entre a Universidade Federal do Paraná (UFPR) e a universidade britânica Bradfor, visa usar a inteligência artificial para estabelecer parâmetros e, assim, conseguir identificar o Parkinson ainda em estágio inicial.

Atualmente, o diagnóstico é clínico e, normalmente, quando o paciente chega ao consultório médico, está em um estágio avançado da doença.

Além de facilitar o diagnóstico, a pesquisa quer também mapear precocemente a condição, ou seja, fazer com que aquele paciente que tem uma tendência ao Parkinson faça o tratamento o quanto antes.

O Parkinson é uma condição neurológica resultado da degeneração das células no cérebro que produzem a dopamina. Como consequência, os movimentos do corpo são afetados, causando tremores, rigidez muscular e dificuldade na fala, por exemplo.

De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), o Parkinson é a segunda doença neurodegenerativa mais frequente no mundo, atrás apenas do Alzheimer. Cerca de 4 milhões de pessoas no mundo vivem com a doença, sendo aproximadamente 200 mil no Brasil. De acordo com a Secretaria de Saúde do Paraná, são 20 mil pessoas com a condição no estado.

O Parkinson não tem cura, e o tratamento serve para amenizar os sintomas. Com a evolução das análises, o estudo deve ajudar médicos a escolherem tratamentos e medicamentos de forma mais precisa, o que deve melhorar a qualidade de vida dos pacientes.

Há doze anos, a Sandra Salomão Cury Riechi percebeu que os tremores nas mãos se tornaram frequentes. Além disso, o equilíbrio faltava e os movimentos ficaram mais rígidos. “Comecei a tremer mais do que era visível. Daí uma amiga minha falou: ‘Sandra, você está tremendo muito’. Eu fui no meu médico, um psiquiatra, que recomendou que eu fosse a um neuro”, lembra.

Voluntariado

Ao procurar um médico, o diagnóstico: Parkinson. Hoje, ela é presidente da Associação Parkinson Paraná e é uma das pacientes voluntárias do estudo da UFPR.

O avanço é silencioso e, quando o paciente chega ao consultório, normalmente está em fase avançada. Esse foi um dos motivos que levaram os pesquisadores da UFPR a começarem os estudos.

No Centro de Estudos do Comportamento Motor são feitos testes com os pacientes voluntário. São avaliados movimentos como o da pinça.

Em outro teste, um celular é colocado na perna e um sensor avalia a frequência do movimento de subir e descer o calcanhar. Os gestos são captados pelas câmeras e transmitidos para um aplicativo de computador, que transforma em dados para análise.

O professor André Rodacki, doutor em exercícios e ciências do esporte, é um dos pesquisadores do Departamento de Educação Física da UFPR que atua no estudo. Ele explica que as análises dos comportamentos dos pacientes podem ajudar muito os médicos a estabelecerem as dosagens.

“Se a gente conseguir fazer essa identificação dos diferentes estágios, e também conseguir fazer o mapeamento dos estágios que precedem a doença, talvez seja uma grande possibilidade de a gente fazer um diagnóstico precoce, o que seria extremamente importante para todos envolvidos com o Parkinson, para que eu tenha condições de dar ferramentas para que uma intervenção, uma ação medicamentosa ou de tratamento comece a ser efetuada muito mais precocemente”, afirma o pesquisador.

Ramzi Jaber, aluno de pós- doutorado da Universidade de Bradford, é um dos pesquisadores que participam do estudo e esteve em Curitiba para coletar amostras, que agora vão ser analisadas por médicos.

“Nossa colaboração com a Universidade Federal do Paraná é desenvolver um sistema usando visão computacional e técnicas de inteligência artificial para quantificar os distúrbios do movimento associados ao Parkinson. […] Nosso foco principal é extrair parâmetros clínicos significativos a partir de gravações de vídeos de tarefas simples de clínicos como o ‘tocar de dedo'”, disse.

Mudanças sutis

O pesquisador André Rodacki explica que, no caso do Parkinson, muitas vezes é difícil identificar pequenas melhorias ou pequenas deteriorações do movimento.

Os testes em desenvolvimento no estudo podem ajudar a mapear essas alterações de forma mais acurada e identificar se o tratamento está surtindo efeito.

Além de facilitar o diagnóstico do estágio do Parkinson, a pesquisa quer também mapear precocemente a condição, ou seja, fazer com que aquele paciente que tem uma tendência ao Parkinson faça o tratamento o quanto antes. As informações são do G1. Fonte: O Sul.

“Grande passo” na pesquisa do Parkinson com o anúncio de uma nova estrutura de estadiamento

25 de janeiro de 2024 - Os principais cientistas e organizações de pacientes trabalharam juntos para lançar uma estrutura de pesquisa para definir e estadiar o Parkinson com base na biologia, em vez de nos sintomas clínicos. O impacto deste quadro poderá acelerar a investigação, melhorar o desenvolvimento de novos medicamentos e ajudar a diagnosticar a doença de Parkinson antes que surjam sintomas físicos.

Um grupo de trabalho internacional de especialistas em Parkinson e organizações de pacientes propôs um novo quadro de investigação significativo que – pela primeira vez – classifica a doença de Parkinson e a define com base na sua biologia subjacente.

Esta nova estrutura foi publicada num artigo na edição de janeiro da The Lancet, depois de ter sido desenvolvida pelo Critical Path for Parkinson's Consortium (CPP), que foi fundado pelo Critical Path Institute e pela Parkinson's UK, com a colaboração de organizações como The Michael Fundação J Fox e Parkinson's Europe.

Qual é o novo quadro de Parkinson?

A nova proposta descreve como dois testes médicos poderiam ser usados ​​para acelerar a investigação, identificando com maior precisão a doença de Parkinson em ensaios clínicos. Os dois testes são:

- um novo teste que pode identificar uma proteína chamada alfa-sinucleína (que o Parkinson faz com que se aglomere, danificando o cérebro) no líquido espinhal obtido através de uma punção lombar – tornando este teste o primeiro indicador conhecido da doença de Parkinson

- uma tomografia cerebral chamada DaTSCAN que pode dizer se há falta de uma substância química chamada dopamina no cérebro, outro sinal crucial do Parkinson

É importante ressaltar que ambos os testes podem ajudar a identificar o Parkinson nas pessoas, mesmo antes do surgimento dos sintomas, o que a Fundação Michael J Fox descreve como uma “mudança de paradigma após quase dois séculos de dependência de sintomas externos, principalmente baseados em movimentos”, para detectar a doença.

Esta nova estrutura biológica para o Parkinson pode então ser usada em um sistema de estadiamento da doença que leva em conta o risco, o diagnóstico e o comprometimento funcional do Parkinson, variando de leve a grave. O “estágio” de Parkinson de uma pessoa é baseado em uma combinação de seus fatores de risco genéticos e nos resultados dos dois testes acima (ou seja, a presença de alfa-sinucleína no líquido espinhal e níveis esgotados de dopamina no cérebro).

Acelerando a pesquisa

Embora este novo sistema de estadiamento ainda não esteja sendo usado para o tratamento do Parkinson, a estrutura ajudará nos ensaios clínicos. Claire Bale, do Parkinson UK, explica como :

“Um enorme desafio para os ensaios clínicos de Parkinson é que a doença é atualmente diagnosticada e monitorizada com base em sintomas que podem variar de pessoa para pessoa e de hora para hora.

Para que os ensaios sejam bem-sucedidos, é importante que sejam identificadas as pessoas certas para participar e que possamos avaliar se o tratamento tem os efeitos desejados.

Ter testes que possam nos dizer o que está acontecendo dentro do cérebro tem o potencial de revolucionar os ensaios clínicos. Eles nos permitirão selecionar as pessoas certas e avaliar melhor o potencial do tratamento sob investigação”.

Ser capaz de iniciar ensaios clínicos em pessoas com Parkinson que ainda nem apresentam sintomas físicos pode levar a terapias que previnam totalmente o aparecimento desses sintomas.

Apenas o começo

Esta nova estrutura é um marco emocionante para a doença de Parkinson, mas os membros do Critical Path for Parkinson's Consortium vêem-na como o ponto de partida num esforço contínuo para desenvolver o conhecimento científico que ajudará a identificar, tratar e, em última análise, curar a doença de Parkinson.

Peter DiBiaso, coautor do artigo e membro do Conselho de Pacientes da Fundação Michael J Fox, diz:

“Ainda é cedo, mas este quadro terá um impacto imediato em termos de como estamos a conceber protocolos clínicos e a otimizar a investigação que pode levar a melhores tratamentos que os pacientes aguardam. Sabemos que há muito trabalho a ser feito, mas este é o primeiro passo mais importante que a área pode dar em conjunto para avançar rapidamente em avanços para pacientes e familiares”.

O professor David Dexter, diretor de pesquisa do Parkinson's UK, diz

​​'Este quadro inicial é apenas o começo. Estes dois testes são um excelente começo, mas há muitos avanços interessantes acontecendo neste campo neste momento... O objetivo final é acelerar o desenvolvimento de novos tratamentos que possam transformar a vida das pessoas com esta doença.'

E, finalmente, Tanya Simuni, MD – autora principal do artigo de pesquisa e diretora do Centro de Distúrbios do Movimento da Doença de Parkinson da Universidade Northwestern – diz:

“A nossa esperança partilhada é que esta nova estrutura promova a inovação no desenvolvimento clínico, tornando os ensaios mais eficientes e agilizando a revisão regulamentar… O sucesso que o campo da doença de Alzheimer teve com a sua estrutura biológica fornece a inspiração e a motivação para alcançar prazos acelerados semelhantes na doença de Parkinson. Daqui a dez anos, esperamos olhar para trás e dizer que esta estrutura foi a chave que finalmente abriu a porta para tratamentos de próxima geração no Parkinson.”

Leia o artigo de pesquisa completo no The Lancet. Fonte: Parkinson Life.

ESTA PESQUISA PODERIA REVELAR OS MISTÉRIOS DO PARKINSON PRECOCE!

11/11/2023 -  Com base na experiência de Sandra Gerschwitz, paciente diagnosticada com Parkinson em 2019, um grupo de pesquisadores australianos poderá esclarecer os mistérios que desencadeiam a doença neurodegenerativa.

A mulher sempre se perguntou o que causou o transtorno; no entanto, as pesquisas mais recentes descartaram o meio ambiente, os plásticos e a poluição como fatores. Até o momento, a comunidade científica ainda tem muitas dúvidas sobre o motivo da ocorrência de tal patologia.

O parkinsonismo idiopático é uma condição neurodegenerativa em que as células nervosas do cérebro não produzem dopamina suficiente, com consequências óbvias nos sistemas de movimento humano, causando rigidez muscular, lentidão dos movimentos e os mais famosos tremores.

Gerschwitz tinha apenas 37 anos quando o primeiro sintoma apareceu: ela ficou presa pendurando a roupa lavada, incapaz de manusear um lençol e prendedores de roupa ao mesmo tempo. Sabe-se que pessoas que desenvolvem Parkinson antes dos 50 anos têm Parkinson precoce.

É a partir dessa história que o Dr. Kishore Kumar, do Grupo de Neurogenômica Translacional do Instituto Garvan de Pesquisa Médica, iniciou a pesquisa junto com sua equipe. O objetivo é analisar o DNA de 1.000 australianos que têm a doença de Parkinson em estágio inicial ou que têm um parente na árvore genealógica que sofreu da doença.

“Não sabemos muito sobre por que ocorre o Parkinson. Existem grandes lacunas no nosso conhecimento e esperamos colmatar essas lacunas através da compreensão da genética”, explica o autor. Será a abordagem genética o caminho certo para descobrir os segredos da doença de Parkinson? Original em italiano, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Everyeye.

Há um novo teste ao sangue capaz de detetar a doença mais cedo

31/08/23 - Há um novo teste ao sangue capaz de detetar a doença mais cedo. Leia mais aqui: Exame de sangue para doença de Parkinson é promissor em estudo inicial. "... O teste, que procura danos celulares associados à doença, está a anos de estar disponível comercialmente. Se a sua confiabilidade for confirmada em ensaios futuros, o teste permitirá aos médicos diagnosticar a doença mais cedo e iniciar os tratamentos mais cedo, antes que os danos no sistema nervoso piorem, disseram os cientistas. ..."

Estimativa de risco de Parkinson usando códigos de diagnóstico e tratamentos digitais

Figura 1: Tipos selecionados de códigos de diagnóstico e procedimento podem ajudar a prever um diagnóstico de doença de Parkinson (DP) dentro de cinco anos. O número de anos antes do diagnóstico de DP em que esses códigos preditivos aparecem pela primeira vez nas reivindicações do Medicare varia de acordo com o tipo de código. Códigos para fadiga ocorrem pela primeira vez mais de 3,1 anos antes do diagnóstico de DP para metade dos pacientes com DP, sintomas autonômicos há mais de 2,1 anos, traumas há mais de 1,9 anos e sintomas motores há mais de 1,4 a 1,6 anos, por exemplo. Uma variedade de testes de diagnóstico também começa a ocorrer em média 1,7 anos antes do diagnóstico de DP. (Figura fornecida)

June 6, 2023 - Parkinson’s Risk Estimation Using Digital Diagnosis Codes and Treatments

A inflamação é uma característica precoce da doença de Parkinson

May 29, 2023 - Inflammation is an early feature of Parkinson's disease.

IA detecta sinais precoces da doença de Parkinson no sangue dos pacientes

May 9, 2023 - AI Detects Early Signs of Parkinson’s Disease in Patients’ Blood.

 

O que você precisa saber sobre o novo biomarcador de Parkinson

May. 3, 2023 - What You Need to Know about the New Parkinson’s Biomarker

RESPIRE, RESPIRE! ESTA IA DETECTA SE VOCÊ TEM PARKINSON ÚLTIMAS NOTÍCIAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL – IA

Pesquisadores do MIT desenvolveram um módulo de IA que pode detectar a doença de Parkinson

August 24, 2022 - Pesquisadores do MIT desenvolveram um módulo de IA que pode detectar a doença de Parkinson com os padrões respiratórios do paciente com a aparência de um roteador Wi-Fi usando uma rede neural para discernir a presença e a gravidade de uma das doenças neurológicas que mais crescem no mundo. A doença neurológica que mais cresce no mundo, o Parkinson é o segundo distúrbio neurológico mais comum. O estudo foi inspirado por observações de 200 anos de James Parkinson, o primeiro médico a catalogar clinicamente os sinais de doença neurológica degenerativa.

AI detecta Parkinson:
Ferramenta de inteligência artificial que pode analisar mudanças na respiração noturna para detectar e rastrear a progressão da doença, que causa tremores e outros problemas graves de movimento. Testando o modelo de IA em um conjunto de dados independente, foi possível diagnosticar pacientes de Parkinson com 86% de precisão em apenas uma noite de dados. A IA conseguiu sinalizar com precisão o Parkinson usando uma noite de dados de respiração coletados de um cinto usado ao redor do abdômen.

O novo dispositivo do modelo AI pode ser instalado facilmente no quarto do paciente. Ele também monitora o progresso da doença além do diagnóstico simples. O estudo mostra que o modelo de IA pode rastrear um paciente de Parkinson ao longo de 12 meses e correlacionar mudanças nos padrões respiratórios com aumentos na gravidade da doença. a equipe desenvolveu um dispositivo com a aparência de um roteador Wi-Fi doméstico, mas em vez de fornecer acesso à internet, ele extrai os padrões de respiração do sujeito sem nenhum contato corporal.

O estudo será necessário para mostrar que a IA pode diagnosticar de forma confiável o Parkinson em um estágio inicial e acompanhar sua progressão. Os pesquisadores já desenvolveram um dispositivo de parede que pode ser usado para monitorar pacientes em suas casas. Este sistema baseado em IA para detectar DP, prever a gravidade da doença e rastrear a progressão da doença ao longo do tempo usando a respiração noturna. Espera-se também que este dispositivo possa detectar outros distúrbios neurológicos nas proximidades. Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Analyticsinsight. 

Usando a realidade virtual para identificar os primeiros sinais da doença de Parkinson: Jay Alberts, PhD

August 15, 2022 - Nos últimos anos, o uso da realidade virtual (RV) tornou-se menos um fenômeno na comunidade médica, embora continue sendo uma abordagem subutilizada. A plataforma Cleveland Clinic Virtual Reality Shopping (CC-VRS) combina conteúdo de RV de última geração com uma esteira omnidirecional para quantificar atividades instrumentais na vida diária propostos como marcadores prodrômicos de doenças neurológicas. Liderado por Jay Alberts, PhD, um novo estudo publicado no Journal of Visualized Experiments destacou a viabilidade e a funcionalidade da plataforma CC-VRS em pacientes com doença de Parkinson (DP), uma condição neurodegenerativa que dificulta a capacidade dos pacientes de realizar tarefas diárias.

Um dos maiores problemas na expansão da RV é a doença relacionada à RV causada por descompassos sensoriais entre os sistemas visual e vestibular, também conhecidos como distúrbios do movimento. A plataforma CC-VRS tenta resolver o problema de movimento acoplando uma esteira omnidirecional com conteúdo VR de alta resolução, permitindo que o usuário navegue fisicamente em uma mercearia virtual para simular compras.

Alberts, presidente da família Edward F. e Barbara A. Bell na Cleveland Clinic, sentou-se com o NeurologyLive® para detalhar o CC-VRS e suas construções. Ele discutiu a subutilização da RV, os benefícios que ela pode trazer para pacientes com DP e por que ela pode descobrir mais sobre os estágios prodrômicos iniciais antes que os sintomas apareçam. Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Aumag.

Novo método de exame de imagem pode detectar Parkinson em estágio inicial

17/07/2022 - Hoje, o diagnóstico da doença de Parkinson em estágios iniciais é basicamente impossível. Ela é uma doença que progride e debilita o cérebro dos pacientes, eventualmente comprometendo a capacidade de locomoção e fala.

O diagnóstico consiste em um novo método de análise desenvolvido por Elior Drori, um estudante de doutorado de Mezer. Este método utiliza a ressonância magnética quantitativa para possibilitar a visualização de microestruturas dentro de uma porção profunda do cérebro, o corpo estriado, conhecido por se deteriorar durante o avanço da doença de Parkinson.

 A ressonância magnética quantitativa (qMRI) faz diversas imagens de ressonância magnética utilizando energias de excitação diferentes – como se uma mesma fotografia fosse tirada utilizando iluminações diferentes. Com isso, o exame de imagem é capaz de revelar mudanças estruturais no tecido de regiões distintas do corpo estriado.

 Antes do desenvolvimento deste método, este nível de análise das células cerebrais só era possível após a morte dos pacientes.

Assim, os pesquisadores foram capazes de demonstrar com o novo método que as alterações se associam a estágios iniciais da doença de Parkinson, e à disfunção de movimento que ela causa nos pacientes. A descoberta foi publicada nesta sexta-feira, na revista Science Advances. Fonte: Onjornal.

Busca audaciosa pelas raízes da doença de Parkinson

TUESDAY 15 FEB 22 - Um modelo computacional que está sendo desenvolvido na DTU visa ajudar a chegar às raízes da doença de Parkinson para permitir diagnóstico e tratamento precoces no futuro.

Imagine se, no futuro, os médicos pudessem não apenas tratar os sintomas relacionados à doença de Parkinson, mas também detectá-la e tratá-la antes que ela se torne debilitante. A professora associada Silvia Tolu, da DTU Electro, quer ajudar a tornar isso possível usando uma abordagem pouco ortodoxa para criar conhecimento que possa ajudar a identificar as raízes da doença neurodegenerativa, que afeta milhões em todo o mundo.

Com o tempo, leva a dificuldades de caminhada e movimento, causa tremores e rigidez e afeta a capacidade de falar.

Esses problemas decorrem de uma falha de comunicação no sistema nervoso central do corpo em que os neurônios experimentam uma perda de dopamina, que é um tipo de neurotransmissor. Isso torna os neurônios menos eficientes em transmitir mensagens de diferentes partes do cérebro para o corpo. No entanto, a causa raiz da doença permanece indefinida.

Uma abordagem pouco ortodoxa para encontrar a causa
“Como os médicos não entendem a causa, eles só podem tratar os sintomas quando eles aparecem e não interromper a progressão da doença antes que os sintomas debilitantes apareçam”, explica Silvia Tolu, que se propôs a desenvolver um modelo realista que mapeia o curso da doença usando neurorobótica.

Neurorobótica é um estudo combinado de neurociência, robótica e inteligência artificial.

Enquanto os modelos anteriores se concentravam em mostrar o que acontece nas partes do cérebro afetadas pela doença, o novo modelo visa rastrear a progressão da doença, permitindo que os pesquisadores a rastreiem até sua raiz.

“Uma vantagem da neurorrobótica é que você pode replicar testes com precisão e executar experimentos repetidas vezes sem prejudicar a pessoa do teste e não corre o risco de se cansar”, explica ela.

Em uma abordagem pouco ortodoxa, Silvia Tolu e sua equipe vão começar criando um modelo computacional de uma parte do sistema nervoso central que está localizada na medula espinhal. Inicialmente, o modelo mostrará como fica quando está saudável. O foco está na medula espinhal porque desempenha um papel fundamental na capacidade de uma pessoa se mover (locomoção).

Ao fazer ajustes no modelo para imitar as mudanças na dopamina experimentadas pelos neurônios nos pacientes, Silvia Tolu pretende simular quais mudanças ocorrem na rede neural de um paciente com Parkinson.

Ferramenta para um diagnóstico mais precoce e melhor
De acordo com Silvia Tolu, identificar a raiz e obter uma compreensão mais profunda de como a doença progride permitiria o diagnóstico em estágio inicial da doença, para que a terapia apropriada pudesse ser iniciada mais cedo – e idealmente antes que os sintomas debilitantes apareçam.

Atualmente, as ferramentas diagnósticas da doença de Parkinson são baseadas em critérios subjetivos. Construir um modelo que possa servir como ferramenta de diagnóstico permitiria – com o tempo – aos profissionais médicos não apenas diagnosticar a doença de maneira precisa e objetiva, mas também acompanhar sua progressão em cada paciente.

A longo prazo e com pesquisas e trabalhos adicionais, esse modelo pode ser útil para desenvolver planos de tratamento mais personalizados para pacientes com base em seu perfil de doença específico.

Subsídio para os audaciosos
Para financiar seu trabalho, a equipe de Silvia Tolu recebeu um LF Experiment Grant de quase 2 milhões de coroas dinamarquesas de Lundbeckfonden. Essas bolsas são concedidas a projetos audaciosos e inovadores para apoiar pesquisadores que são corajosos o suficiente para pensar fora da caixa.

O painel de seleção seleciona os destinatários usando uma abordagem incomum: ele analisa os pedidos anonimamente, deixando o painel no escuro sobre quem os enviou. Além disso, cada revisor recebe um trunfo, que ele ou ela pode usar para votar sozinho em um projeto merecedor.

Outros projetos audaciosos da DTU para receber financiamento
Três outros pesquisadores da DTU estavam entre os 26 pesquisadores de universidades dinamarquesas que receberam bolsas de cerca de 2 milhões de coroas dinamarquesas cada. Os outros são:

Professor Associado Andrew Urquhart da DTU Health Tech. Seu projeto é dedicado ao desenvolvimento de novas nanotécnicas baseadas em luz para controle de precisão do tratamento médico de uma série de doenças oculares.

O professor associado Tim Dyrby, da DTU Compute, usará uma técnica especial para imagens 3D – mapeamento – de todo o cenário de conexões neurais do cérebro. Ao utilizar a técnica em animais de laboratório, o projeto visa proporcionar uma melhor compreensão do impacto dos distúrbios cerebrais no sistema nervoso do cérebro.

Pós-doutorado Ying Gu Ying da DTU Health Tech. Seu projeto é dedicado ao projeto de um sistema portátil capaz de registrar com alto grau de precisão a incidência de convulsões em pacientes com epilepsia. O objetivo é melhorar a precisão do diagnóstico e do tratamento. Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: DTU.

Teste de neurônios de Dopamina desafio para detecção precoce da doença de Parkinson

16 December 2021 - Resumo

Diagnosticar a doença de Parkinson (DP) antes do início clínico se mostra difícil porque os sintomas característicos da DP não se manifestam até que mais de 60% dos neurônios de dopamina na substância negra pars compacta tenham sido perdidos. Aqui nós mostramos que, evocando uma liberação transitória de dopamina e subsequentemente medindo os níveis de metabólitos de dopamina no líquido cefalorraquidiano e plasma, um estado hipodopaminérgico pode ser revelado quando menos de 30% dos neurônios de dopamina são perdidos em modelos de DP em camundongos. Esses achados podem levar a testes de triagem e diagnósticos sensíveis e práticos para a detecção de DP precoce na população de alto risco. Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Nature. 

O teste de proteína de Parkinson pode levar a um diagnóstico mais precoce e melhor

13 December 2021 - Pesquisa financiada pelo Parkinson's UK mostrou que um teste pioneiro poderia diagnosticar o Parkinson corretamente em seus estágios iniciais.

O teste funciona observando a alfa-sinucleína, uma proteína que muda de forma e se aglomera na condição.

Diagnosticando Parkinson
Atualmente, as pessoas com Parkinson são diagnosticadas por um especialista com base em sintomas como tremor, lentidão, rigidez e problemas de equilíbrio.

No entanto, os sintomas de Parkinson variam amplamente de pessoa para pessoa e podem ser semelhantes a outras condições, especialmente nos estágios iniciais. Isso significa que pode levar algum tempo para descartar outras condições e muitos atrasos antes de receber um diagnóstico ou são diagnosticados incorretamente.

Um teste que analisa a alfa-sinucleína
Nas células cerebrais de pessoas com Parkinson, a proteína alfa-sinucleína muda de forma e forma aglomerados tóxicos conhecidos como corpos de Lewy. A detecção dessas alterações pode levar a um teste diagnóstico definitivo para Parkinson.

Uma equipe do Oxford Parkinson's Disease Center desenvolveu um método altamente sensível para medir o acúmulo de alfa-sinucleína no líquido cefalorraquidiano (LCR) - um líquido claro que envolve o cérebro. O teste é denominado conversão induzida por tremores em tempo real de alfa-sinucleína (αSyn-RT-QuIC).

A equipe usou esta nova técnica pioneira para analisar amostras de CSF de:

74 pessoas com Parkinson
24 pessoas com uma condição semelhante chamada atrofia de múltiplos sistemas (ou MSA)
45 pessoas com distúrbio comportamental do sono REM idiopático (RBD), que apresentam um risco de Parkinson maior do que a média
55 pessoas sem essas condições.

O que eles encontraram
Os resultados, publicados na revista científica Brain, revelaram que o teste identificou corretamente o mal de Parkinson em 89% dos casos. Ele foi capaz de descartar Parkinson corretamente em 96% das pessoas sem a doença.

É importante notar que ele foi capaz de dizer a diferença entre as pessoas com MSA e aquelas com Parkinson - algo que pode ser difícil de fazer apenas com base nos sintomas.

O teste também foi capaz de identificar alfa-sinucleína anormal em pessoas com RBD que mais tarde desenvolveram Parkinson. Isso sugere que o teste pode ser útil para prever a condição antes que os sintomas apareçam.

A Dra. Beckie Port, gerente de comunicações de pesquisa da Parkinson's UK, disse:
“Sabemos que as pessoas podem ter sido diagnosticadas erroneamente e tratadas com outra condição antes de receberem o diagnóstico correto de Parkinson. Os meses que antecedem o diagnóstico por um profissional de saúde podem causar grande ansiedade.

“Este poderia ser um desenvolvimento significativo em direção a um futuro teste de diagnóstico precoce para Parkinson. Tal teste permitiria aos recém-diagnosticados acesso a tratamento vital e suporte para controlar seus sintomas de Parkinson mais cedo.

"Um teste de diagnóstico precoce também pode acelerar a pesquisa de novas drogas que retardam a condição, o que pode impedir que as pessoas desenvolvam sintomas associados ao Parkinson." Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Parkinsons org.

O software usa selfies para detectar os primeiros sintomas da doença de Parkinson

Para Ehsan Hoque e seus colaboradores da Universidade de Rochester, as selfies valem muito mais do que as proverbiais “mil palavras”. O software de visão computacional - baseado em algoritmos que o cientista da computação e seu laboratório desenvolveram - pode analisá-los para prever se uma pessoa tem probabilidade de desenvolver a doença de Parkinson. (Ilustração da Universidade de Rochester / Julia Joshpe)

November 15, 2021 - Software uses selfies to detect early symptoms of Parkinson’s disease.

O Parkinson começa no nariz?

October 26, 2021 - Resumo: A maioria dos pacientes com Parkinson relata uma diminuição do olfato, que começa a ocorrer vários anos antes do início de outros sintomas. Os pesquisadores estão explorando se os neurônios de processamento de odores que conectam o nariz ao cérebro podem desempenhar um papel no desenvolvimento da doença de Parkinson.

Mais de 80 por cento das pessoas com doença de Parkinson sofrem de redução do olfato, algo que geralmente ocorre anos antes do início dos sintomas típicos relacionados ao movimento.

Agora, graças a uma doação de US $ 9 milhões da iniciativa Aligning Science Across Parkinson's (ASAP), uma equipe internacional liderada pelo Canadá espera determinar se os nervos de processamento de odores que conectam o interior do nariz ao cérebro podem desempenhar um papel na desenvolvimento da doença de Parkinson.

“Embora os tratamentos atuais possam ajudar a controlar alguns sintomas da doença de Parkinson, não podemos parar esta doença ou mesmo desacelerá-la”, disse o líder da equipe, Dr. Michael Schlossmacher, neurologista e presidente de pesquisa da família Bhargava em neurodegeneração no Hospital Ottawa. “Esta doação nos permitirá explorar um aspecto pouco estudado, mas importante da doença de Parkinson, que pode levar a novas abordagens para tratamento e prevenção precoces.”

A equipe, que inclui pesquisadores da Alemanha e dos Estados Unidos, além do Canadá, irá investigar possíveis ligações entre exposições ambientais na cavidade nasal, inflamação, centros de processamento de odores no cérebro e genes relacionados ao Parkinson, tanto em modelos animais quanto em pessoas.

“Vamos testar a ideia de que certos gatilhos ambientais, como vírus, podem ser capazes de iniciar uma reação em cadeia nas células sensoras de odor no nariz, resultando na formação de aglomerados de uma proteína chamada alfa-sinucleína”, disse o Dr. Schlossmacher, que também é Diretor do Programa de Neurociência do Hospital de Ottawa e professor do Instituto de Pesquisa do Cérebro e Mente da Universidade de Ottawa.

“Nesse caso, teorizamos que esse processo poderia se espalhar gradualmente por meio de conexões por todo o cérebro, promovendo assim o Parkinson, especialmente em pessoas com múltiplos fatores de risco para a doença.”

Os co-investigadores da equipe incluem a Dra. Brit Mollenhauer e a Dra. Christine Stadelmann (do University Medical Center Goettingen), o Dr. Ben Arenkiel (do Baylor College of Medicine e Texas Children's Hospital) e o Dr. Maxime Rousseaux (da University of Ottawa).

Mais de 80 por cento das pessoas com doença de Parkinson sofrem de redução do olfato, algo que geralmente ocorre anos antes do início dos sintomas típicos relacionados ao movimento. A imagem é de domínio público.

"Se o Parkinson começar na cavidade nasal, poderemos detectar os primeiros sinais da doença nas secreções nasais", disse o Dr. Mollenhauer, neurologista e professor associado do University Medical Center Goettingen. “Esse biomarcador à base de fluido seria inestimável para o diagnóstico e monitoramento da doença de Parkinson, bem como para ensaios clínicos de novas terapias.”

Colaboradores adicionais no subsídio incluem Dr. Zhandong Liu (Baylor College of Medicine), Dra. Natalina Salmaso (Carleton University), Dr. Josef Penninger (University of British Columbia), Dr. John Woulfe (The Ottawa Hospital e University of Ottawa) e Dr. Subash Sad (Universidade de Ottawa).

“Cada equipe selecionada para a Rede de Pesquisa Colaborativa traz experiência e perspectiva únicas para a missão da ASAP de lidar com as lacunas de conhecimento na compreensão da doença por meio da ciência aberta”, disse Ekemini Riley, PhD, Diretor Executivo da ASAP. “Estamos orgulhosos da parceria com o Dr. Schlossmacher e os outros membros da equipe neste projeto inovador e impactante que irá posicionar o campo mais perto de novos tratamentos para os milhões que vivem com e em risco de doença de Parkinson.”

“Em linha com o compromisso do ASAPs com a ciência aberta, esperamos publicar todos os nossos resultados em periódicos de acesso aberto”, disse a Dra. Julianna Tomlinson, gerente do programa científico da equipe internacional, que também co-dirige pesquisas no Laboratório Schlossmacher no Hospital de Ottawa e na Universidade de Ottawa.

“Nos próximos anos, também compartilharemos nossos protocolos e dados antes de qualquer publicação oficial e participaremos de sua rede de colaboração junto com todas as outras equipes financiadas pelo ASAP.”

Sobre estas notícias de pesquisa sobre a doença de Parkinson
Autor: Paul Logothetis
Fonte: Universidade de Ottawa
Contato: Paul Logothetis - Universidade de Ottawa

Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Neurosciencenews.

Rastreamento ocular como estratégia de diagnóstico da Doença de Parkinson : um estudo piloto

 051021 - Rastreamento ocular como estratégia de diagnóstico da Doença de Parkinson : um estudo piloto.

Parkinson: constipação, distúrbios olfativos e cia - esses mensageiros podem indicar doença

24. April 2021 - Parkinson: Verstopfung, Riechstörung und Co. – diese Vorboten können auf Erkrankung hinweisen.

Com um picada, pode ser detectado se há risco de doença de Parkinson

28 MARZO, 2021 - Uma injeção lombar em pacientes por distúrbio do comportamento do sono REM (movimento rápido dos olhos) permite determinar se há risco precoce de Parkinson e demência com corpos de Lewy, segundo investigação do Hospital Clínic de Barcelona e da Universidade de Edimburgo.

Conforme relatado pelo Clínic em um comunicado, o estudo publicado na revista The Lancet Neurology “mostra que a detecção de alfa-sinucleína no líquido cefalorraquidiano de pessoas com distúrbio de comportamento do sono REM implica um alto risco de desenvolver doenças de Parkinson. E demência com Corpos de Lewy”.

Essa proteína, presente nos neurônios de quem sofre dessas doenças neurodegenerativas, pode ser detectada por meio de punção lombar, informou a agência Efe.

Assim, a detecção ou não dessa proteína pode ser "um promissor biomarcador -um indicador do estado de saúde- nos estágios iniciais dessas doenças", ao passo que deveria "permitir o desenho de estudos contra essa proteína para prevenir essas doenças de aparecerem".

IMPORTANTE PARA DETECTAR PROTEÍNA
Trata-se de um estudo coordenado pelo neurologista da Unidade de Distúrbios do Sono da Clínica, Alex Iranzo, que ressalta em nota que “detectar a presença dessa proteína precocemente permitiria o diagnóstico de doença de Parkinson e demência com corpos de Lewy em um estágio bem inicial e testar drogas contra essa proteína antes que apareçam o tremor, a rigidez e a demência” que caracterizam essas doenças.

Os sintomas da demência de Parkinson e de corpos de Lewy são explicados pelo acúmulo da proteína alfa-sinucleína nos neurônios, de acordo com o comunicado.

Os resultados da pesquisa são baseados na coleta de amostras de líquido cefalorraquidiano por punção lombar de 52 pacientes com distúrbio do sono REM, além de 40 controles.

Ao longo de sete anos, 62 por cento desses pacientes foram diagnosticados com Parkinson ou demência de corpos de Lewy e, destes, 97 por cento tiveram a proteína alfa-sinucleína detectada em seus neurônios desde o início. Original em espanhol, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Elpipila.

Detetar a doença de Parkinson antes dos sintomas (nariz eletrônico).

 20 MARÇO 2021 - Detetar a doença de Parkinson antes dos sintomas.