quarta-feira, 18 de novembro de 2020

Previsão do aprendizado de máquina da resposta motora após estimulação cerebral profunda na doença de Parkinson - prova de princípio em uma coorte retrospectiva

November 18, 2020 - Introdução

Apesar da seleção cuidadosa do paciente para estimulação cerebral profunda do núcleo subtalâmico (STN DBS), alguns pacientes com doença de Parkinson apresentam melhora limitada da deficiência motora. Métodos inovadores de análise preditiva têm potencial para desenvolver uma ferramenta para médicos que prediz de forma confiável a resposta motora pós-operatória individual, considerando apenas as variáveis clínicas pré-operatórias. O principal objetivo da predição pré-operatória seria melhorar o aconselhamento pré-operatório do paciente, gerenciamento de expectativas e satisfação do paciente pós-operatório. (…)

Conclusão

A precisão do diagnóstico do modelo confirma a utilidade da predição de resposta motora baseada em aprendizado de máquina com base em variáveis clínicas pré-operatórias. Após a reprodução e validação em uma coorte maior e prospectiva, este modelo de predição tem potencial para apoiar os médicos durante o aconselhamento pré-operatório ao paciente. Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Peerj. Trata-se de um resumo. Para ter acesso à matéria integral, acesse a fonte.

Nenhum comentário: