Na doença de Parkinson, o Deep Brain Simulation tem sido uma terapia padrão que funciona razoavelmente bem na maioria das pessoas, mas não em todas. Tem cerca de 20 anos e não mudou muito em vinte anos.
Os cientistas estão lutando para encontrar maneiras de aliviar os sintomas do Parkinson ou até mesmo curá-lo. A Wearable Technologies informou recentemente sobre uma colaboração entre a Fundação Michael J. Fox para a Parkinson’s Research (MJFF) e a Verily Life Sciences LLC para monitorar pacientes com Parkinson.
Na DBS, os cientistas implantam cirurgicamente um eletrodo no cérebro para gerenciar os sintomas da doença de Parkinson. A abordagem tradicional do DBS fornece estimulação constante a uma parte do cérebro chamada gânglio basal para ajudar a aliviar os sintomas do mal de Parkinson. No entanto, esse método pode levar a efeitos colaterais indesejados, exigindo reprogramação por um médico treinado.
Então, os cientistas estavam interessados em melhorar a maneira como a terapia funciona.
“No momento, o DBS é uma terapia bem crua; é um estimulador que está sempre sem responder às mudanças nas necessidades do cérebro, que mudam durante o dia ou com o passar do tempo nos pacientes”, diz o pesquisador Dr. Philip Starr, da UCSF.
O novo método descrito neste estudo é adaptativo, de modo que a estimulação fornecida é responsiva em tempo real aos sinais recebidos do cérebro do paciente.
Pesquisadores da Universidade da Califórnia, em São Francisco, usaram um estimulador cerebral profundo implantado da Medtronic que pode detectar a atividade cerebral, processá-la e ajustar rapidamente a estimulação fornecida.
Image credit: Cook Children’s Medical Center. |
Os pesquisadores conseguiram diminuir o consumo de energia do implante quase pela metade, mantendo a eficácia da terapia, o que significa que o implante pode durar mais tempo. Além disso, aponta para a capacidade de realmente melhorar a terapia de uma maneira significativa para o paciente.
“Primeiro, estamos detectando sinais específicos em pacientes que estão recebendo a terapia DBS - sinais que se relacionam com seus sintomas, e então estamos usando esses sintomas para ajustar automaticamente o nível de estimulação. Então, estamos prototipando simulações cerebrais com feedback controlado", disse Starr.
Muitos pacientes com doença de Parkinson que seriam auxiliados pelo DBS são difíceis de tratar, pois o excesso de estimulação pode desencadear discinesia. Assim, encontrar o nível exato de estimulação é como tentar atingir um alvo em constante movimento. Um sistema adaptativo como o deste novo estudo poderia nos dar uma alternativa eficaz e também pode reduzir os efeitos negativos do método convencional de estimulação cerebral profunda. No entanto, testes substanciais ainda precisam ser feitos.
"Estamos agora planejando ensaios maiores e de longo prazo para determinar a eficácia deste sistema na gestão dos sintomas de pacientes com doença de Parkinson", concluiu o Dr. Starr.
Este estudo foi apoiado pela Iniciativa BRAIN do NIH, pelo NINDS, pela Bolsa de Pós-doutorado do Presidente da UC e por uma bolsa de pós-graduação do NDSEG. Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Wearable-technologies.
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