(Janeiro 25, 2023) Quando o avô de Sritej Padmanabhan visitou a família nos Estados Unidos, o adolescente se deparou, pela primeira vez, com a devastação causada pelo mal de Parkinson. Um ano depois, aos 13 anos, o aluno de North Allegheny criou um algoritmo que pode analisar vídeos de tremores nas mãos e fornecer uma medida precisa da frequência do tremor para ajudar a diagnosticar a doença de Parkinson, de acordo com a 3M. O algoritmo do inovador adolescente garantiu a ele um lugar entre os 10 finalistas do 3M Young Scientist Challenge em 2022.
Falta de acesso a cuidados de saúde de qualidade
A doença de Parkinson é um distúrbio progressivo, que afeta o sistema nervoso e partes do corpo controladas por nervos, causando movimentos incontroláveis e outros sintomas que pioram com o tempo. “No ano passado (2021), meu avô foi diagnosticado com Parkinson e vi pela primeira vez como tremores graves nas mãos podem afetar a capacidade de uma pessoa realizar tarefas diárias”, disse o jovem. Índio global explicou. “Após pesquisas, descobri que mesmo nos Estados Unidos o acesso a um neurologista qualificado é um desafio para a população rural.”
Embora o avô de Sritej não carecesse de cuidados médicos na Índia, onde fazia visitas frequentes ao seu neurologista, seus sintomas não foram monitorados durante sua estada de dois meses nos Estados Unidos. Eventualmente, ele teve que voltar para fazer uma visita ao médico. Sritej, que sabia desde criança que queria estar na área médica, seja como neurologista ou neurocirurgião, decidiu criar uma solução. Ele começou sua pesquisa, convencido de que ser capaz de medir e monitorar tremores nas mãos poderia desempenhar um papel fundamental para permitir maior acesso a cuidados médicos de qualidade, especialmente entre populações rurais e carentes.
A solução de telessaúde
“Sempre me perguntei se haveria uma solução de telessaúde”, disse ele, em entrevista, acrescentando que diagnósticos errados são comuns e que as pessoas da zona rural nem sempre podem ir ao médico com a frequência necessária.
Sritej começou analisando tremores nas mãos usando smartphones, vídeos e seu computador. “Gravei 225 vídeos de tremores simulados nas mãos de quatro membros da família”, ele diz. Ele usou Python e bibliotecas de software de código aberto, analisou e armazenou os vídeos e modelos de mão emoldurados. Ele descobriu que uma plataforma poderia usar o aprendizado de máquina para rastrear os movimentos dos dedos. O algoritmo de Sritej usa os dados de várias plataformas para calcular a frequência dos tremores. Atualmente, os usuários prendem smartphones com dispositivos chamados acelerômetros em seus pulsos, que podem medir vibração e movimento.
Sritej com outros alunos da escola North Allegheny que participaram do Broadcom Masters
A experiência 3M
Em 2022, decidiu inscrever-se no 3M Young Scientist Challenge, também motivado pela ideia de poder trabalhar com o seu mentor, um cientista da 3M, durante o verão.
O 3M Young Scientist Challenge é um dos mais rigorosos de seu tipo, com os melhores jovens talentos competindo pelo grande prêmio de $ 25,000. “Os finalistas e menções honrosas deste ano apresentam inovações notáveis de jovens cientistas, que enviaram um vídeo de um a dois minutos comunicando uma solução para um problema cotidiano em sua comunidade e a ciência por trás de sua solução”, de acordo com a 3M.
Morador do Franklin Park, Sritej é um ávido participante de torneios competitivos de robótica. Ele também gosta de xadrez e golfe, dizendo: “O golfe envolve uma quantidade imensa de foco e perseverança”. Tirando um tempo de sua agenda lotada, ele arranja tempo para fazer serviço comunitário, sendo voluntário em refeitórios locais e visitando centros de idosos. Fonte: Globalindian.
