Problemas respiratórios

Problemas respiratórios (clique para ver excelente painel sobre problemas respiratórios, que ocorrem ou irão nos ocorrer, cedo ou tarde, conforme evolui nossa doença).

Pesquisadores do MIT rastreiam pacientes com Parkinson usando radar enquanto dormem

Quando usado para analisar leituras de mais de 7.600 indivíduos coletados de sensores em hospitais e laboratórios do sono nos EUA, o modelo de IA identificou corretamente pessoas com doença de Parkinson 80% das vezes. (Imagens Getty)

Dormir no Quarto

Aug 24, 2022 - Pesquisadores do MIT desenvolveram um sensor, do tamanho e formato de um roteador WiFi, que, segundo eles, pode ajudar a rastrear a respiração de pacientes com Parkinson enquanto dormem. O rastreamento é totalmente sem contato e o dispositivo alerta os cuidadores sobre qualquer progressão da condição - e também pode ser usado para diagnosticar o Parkinson.

O dispositivo emite ondas de rádio e captura seu reflexo para ler pequenas mudanças em seu ambiente imediato. Funciona como um radar, mas, neste caso, o dispositivo detecta a subida e descida do peito de uma pessoa.

Um sistema alimentado por inteligência artificial pega essas informações e as analisa em busca de padrões que possam estar ligados a alguns dos primeiros sinais de Parkinson ou para registrar mudanças na gravidade da doença ao longo do tempo.

“Uma relação entre Parkinson e respiração foi observada já em 1817, no trabalho do Dr. James Parkinson”, disse a professora Dina Katabi, investigadora principal da Clínica Jameel focada em IA da universidade, ao MIT News. “Isso nos motivou a considerar o potencial de detectar a doença pela respiração sem olhar para os movimentos”.

O Parkinson é tradicionalmente diagnosticado por um exame mais subjetivo de rigidez muscular, lentidão ou tremores. No entanto, os pesquisadores disseram que esses sintomas podem se tornar aparentes muito tempo depois que a doença se instalou.

“Alguns estudos médicos mostraram que os sintomas respiratórios se manifestam anos antes dos sintomas motores, o que significa que os atributos respiratórios podem ser promissores para a avaliação de risco antes do diagnóstico de Parkinson”, disse Katabi.

Outras opções de diagnóstico incluem varreduras cerebrais ou a coleta de amostras de líquido cefalorraquidiano. O modelo de IA, em comparação, pode facilmente coletar dados diariamente. Treinado pelo MIT Ph.D. estudante Yuzhe Yang e pós-doutorado Yuan Yuan, o programa de rede neural foi objeto de um estudo publicado esta semana na revista Nature Medicine.

Quando usado para analisar leituras de mais de 7.600 indivíduos coletados de sensores em vários hospitais e laboratórios do sono nos EUA, bem como de outros conjuntos de dados públicos – incluindo 757 pessoas com Parkinson – o modelo demonstrou um alto grau de precisão na detecção da doença de Parkinson. Ele identificou corretamente casos positivos em 80% das vezes e casos negativos em 82% das vezes.

A abordagem também pode ser usada para ajudar no avanço do desenvolvimento de novas terapias para Parkinson, disseram os pesquisadores, tornando mais fácil captar um sinal claro quando um tratamento está funcionando.

Yang e Yuan se juntaram a colegas da Rutgers University, University of Rochester Medical Center, Mayo Clinic, Massachusetts General Hospital e Boston University College of Health and Rehabilitation. O estudo foi patrocinado pelo National Institutes of Health, com apoio da National Science Foundation e da Michael J. Fox Foundation.

“Não tivemos avanços terapêuticos neste século, sugerindo que nossas abordagens atuais para avaliar novos tratamentos estão abaixo do ideal”, disse o coautor do artigo, Ray Dorsey, professor de neurologia da Universidade de Rochester, ao MIT News. “Temos informações muito limitadas sobre as manifestações da doença em seu ambiente natural e o dispositivo [de Katabi] permite que você obtenha avaliações objetivas e reais de como as pessoas estão se saindo em casa”. Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Fiercebiotech.

RESPIRE, RESPIRE! ESTA IA DETECTA SE VOCÊ TEM PARKINSON ÚLTIMAS NOTÍCIAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL – IA

Pesquisadores do MIT desenvolveram um módulo de IA que pode detectar a doença de Parkinson

August 24, 2022 - Pesquisadores do MIT desenvolveram um módulo de IA que pode detectar a doença de Parkinson com os padrões respiratórios do paciente com a aparência de um roteador Wi-Fi usando uma rede neural para discernir a presença e a gravidade de uma das doenças neurológicas que mais crescem no mundo. A doença neurológica que mais cresce no mundo, o Parkinson é o segundo distúrbio neurológico mais comum. O estudo foi inspirado por observações de 200 anos de James Parkinson, o primeiro médico a catalogar clinicamente os sinais de doença neurológica degenerativa.

AI detecta Parkinson:
Ferramenta de inteligência artificial que pode analisar mudanças na respiração noturna para detectar e rastrear a progressão da doença, que causa tremores e outros problemas graves de movimento. Testando o modelo de IA em um conjunto de dados independente, foi possível diagnosticar pacientes de Parkinson com 86% de precisão em apenas uma noite de dados. A IA conseguiu sinalizar com precisão o Parkinson usando uma noite de dados de respiração coletados de um cinto usado ao redor do abdômen.

O novo dispositivo do modelo AI pode ser instalado facilmente no quarto do paciente. Ele também monitora o progresso da doença além do diagnóstico simples. O estudo mostra que o modelo de IA pode rastrear um paciente de Parkinson ao longo de 12 meses e correlacionar mudanças nos padrões respiratórios com aumentos na gravidade da doença. a equipe desenvolveu um dispositivo com a aparência de um roteador Wi-Fi doméstico, mas em vez de fornecer acesso à internet, ele extrai os padrões de respiração do sujeito sem nenhum contato corporal.

O estudo será necessário para mostrar que a IA pode diagnosticar de forma confiável o Parkinson em um estágio inicial e acompanhar sua progressão. Os pesquisadores já desenvolveram um dispositivo de parede que pode ser usado para monitorar pacientes em suas casas. Este sistema baseado em IA para detectar DP, prever a gravidade da doença e rastrear a progressão da doença ao longo do tempo usando a respiração noturna. Espera-se também que este dispositivo possa detectar outros distúrbios neurológicos nas proximidades. Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Analyticsinsight. 

Disfunções respiratórias em pacientes com doença de Parkinson

4 May 2021 - Respiratory Dysfunctions in Parkinson’s Disease Patients. 

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