2021.03.22 - Os médicos do Seoul National University Hospital (SNUH) descobriram que, ao analisar sinais específicos de microeletrodos com inteligência artificial durante a estimulação cerebral profunda (DBS) como parte do tratamento da doença de Parkinson, eles podem prever o resultado da operação.
Se mais dados e experiências forem
acumulados, será de grande ajuda no tratamento da doença, disse o
hospital em comunicado na segunda-feira.
A equipe,
liderada pelos professores SNUH Paek Sun-ha, Kim Hee-chan e Sun
Suk-kyu e o professor Park Hwang-hyon do Hospital Chungnam National
University Sejong, analisou os registros preditivos de microeletrodos
de 34 pacientes com doença de Parkinson submetidos a DBS sob
anestesia geral usando um método de aprendizado profundo.
A partir da esquerda, os professores Paek Sun-ha, Kim Hee-chan, Park Hwang-hyon e Sun Suk-kyu analisaram os sinais do microeletrodo para prever o sucesso da estimulação cerebral profunda para tratar a doença de Parkinson usando o método de aprendizagem profunda.
A equipe
analisou os sinais obtidos por meio de microeletrodos usando o método
de aprendizado profundo e previu os resultados. Em seguida, eles
realizaram cirurgias reais, dividiram o status dos pacientes pelo
grau de recuperação e os compararam com a previsão de IA. A equipe
conduziu a estimulação em ambos os lados do cérebro, aplicando
diferentes proporções, assumindo que cada estímulo afetaria os
dois lados de forma diferente, usando as múltiplas estruturas do
algoritmo de IA.
AI mostrou a maior precisão de 80,21 por
cento quando as razões eram 5: 1 e 6: 1. A equipe disse que
demonstrou uma estrutura funcional semelhante aos gânglios da base
do nervo cerebral real.
“A descoberta provavelmente se
tornará o novo paradigma para a realização de procedimentos DBS em
pacientes com doença de Parkinson”, disse o professor Paek.
O
professor Kim também disse: “O estudo é um novo ensaio que
utiliza o método de aprendizado profundo para prever o prognóstico
de DBS. Esperamos desenvolver mais sistemas de suporte usando IA no
futuro.”
Os resultados do estudo foram publicados na
última edição da PLOS ONE. Original em inglês, tradução Google,
revisão Hugo. Fonte: Koreabiomed.
‘AI analysis of microelectrode signals can predict Parkinson’s surgery results’.
