MONDAY, Sept. 12, 2022 (HealthDay News) - Os pesquisadores
acham que descobriram por que a doença de Parkinson faz com que os
membros de uma pessoa fiquem tão rígidos que às vezes eles podem
se sentir congelados no lugar.
Usando uma cadeira robótica
equipada com sensores, uma equipe de pesquisa vinculou a ativação
dos músculos das pernas em pacientes de Parkinson com uma região do
cérebro chamada núcleo subtalâmico.
Essa área do cérebro
em formato oval está envolvida na regulação do movimento, e os
dados da cadeira mostram que ela controla o início, o fim e o
tamanho dos movimentos das pernas de uma pessoa, de acordo com uma
pesquisa publicada em 7 de setembro na Science Translational
Medicine.
"Nossos resultados ajudaram a descobrir
mudanças claras na atividade cerebral relacionadas aos movimentos
das pernas", disse o pesquisador sênior Eduardo Martin Moraud,
pesquisador principal júnior da Universidade de Lausanne, na
Suíça.
“Podemos confirmar que as mesmas modulações estão
subjacentes à codificação dos estados de caminhada – por
exemplo, mudanças entre ficar em pé, caminhar, girar, evitar
obstáculos ou subir escadas – e déficits de caminhada, como o
congelamento da marcha”, disse Moraud.
A doença de
Parkinson é uma doença degenerativa do sistema nervoso que afeta
principalmente as funções motoras do corpo.
Os pacientes de
Parkinson têm problemas para regular o tamanho e a velocidade de
seus movimentos, de acordo com a Fundação de Parkinson. Eles lutam
para iniciar ou parar movimentos, vincular diferentes movimentos para
realizar uma tarefa como ficar de pé ou terminar um movimento antes
de começar o próximo.
O núcleo subtalâmico faz parte dos
gânglios da base, uma rede de estruturas cerebrais conhecidas por
controlar vários aspectos do sistema motor do corpo, disse o Dr.
James Liao, neurologista da Cleveland Clinic que revisou os
resultados.
"Este estudo é o primeiro a demonstrar de
forma convincente que os gânglios da base controlam o vigor dos
movimentos das pernas", disse Liao. "O significado é que
isso liga a disfunção dos gânglios da base ao déficit de marcha
arrastada da doença de Parkinson".
Para pesquisar o
efeito de Parkinson na caminhada, os pesquisadores construíram uma
cadeira robótica na qual uma pessoa poderia estender voluntariamente
a perna a partir do joelho ou a cadeira poderia fazer isso por
ela.
Os pesquisadores recrutaram 18 pacientes de Parkinson com
graves flutuações motoras e problemas com a marcha e o equilíbrio.
Cada paciente foi implantado com eletrodos que poderiam rastrear
sinais elétricos de seu núcleo subtalâmico e também fornecer
estimulação cerebral profunda para essa região do
cérebro.
Impulsos provenientes do núcleo subtalâmico foram
rastreados enquanto os pacientes usavam a cadeira e, posteriormente,
quando se levantavam e caminhavam.
"O fato de todos esses
aspectos da caminhada estarem codificados nessa região do cérebro
nos faz acreditar que ela contribui para a função e disfunção da
caminhada, tornando-a uma região interessante para terapias e/ou
para prever problemas antes que eles surjam", disse Moraud.
“Podemos aproveitar esse entendimento para projetar algoritmos de
decodificação em tempo real que possam prever esses aspectos de
caminhada em tempo real, usando apenas sinais cerebrais”.
De
fato, os pesquisadores criaram vários algoritmos de computador que
distinguiam os sinais cerebrais de um passo regular daqueles que
ocorrem em pacientes com marcha prejudicada. A equipe também
conseguiu identificar episódios de congelamento em pacientes
enquanto realizavam testes curtos de caminhada.
"Os
autores demonstraram que os períodos de congelamento da marcha podem
ser previstos a partir da atividade neural registrada", disse
Liao. "Previsões precisas permitirão que algoritmos sejam
desenvolvidos para alterar os padrões [de estimulação cerebral
profunda] em resposta a períodos de congelamento, encurtamento ou
até mesmo eliminação completa de episódios de congelamento da
marcha".
Moraud disse que essas descobertas podem ajudar
a informar tecnologias futuras destinadas a melhorar a mobilidade dos
pacientes de Parkinson.
"Há grandes esperanças de que a
próxima geração de terapias de estimulação cerebral profunda,
que operarão em circuito fechado - o que significa que fornecerão
estimulação elétrica de maneira inteligente e precisa, com base no
feedback do que cada paciente precisa - possa ajudar melhor aliviar
os déficits de marcha e equilíbrio", disse Moraud.
"No
entanto, os protocolos de circuito fechado dependem de sinais que
podem ajudar a controlar a entrega de estimulação em tempo real.
Nossos resultados abrem essas possibilidades", acrescentou.
Dr.
Michael Okun, conselheiro médico nacional da Fundação Parkinson,
concordou.
“Compreender as redes cerebrais que sustentam a
caminhada na doença de Parkinson será importante para o
desenvolvimento futuro da terapêutica”, disse Okun. “A
questão-chave para esta equipe de pesquisa é se as informações
coletadas são suficientes para conduzir um sistema neuroprotético
para melhorar a capacidade de caminhar de Parkinson”. Original em
inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Healthday.
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